企业级 RAG,生而为企业
从架构、安全、能力到体验,全面贴合企业级智能化升级的真实需求
私有化 · 数据不出域
完整本地化部署,所有知识、对话、模型调用全程留在企业内网,适配信创环境,满足等保与信创合规要求。
模型中立 · 自由切换
20 类 Provider Adapter,本地私有模型(Ollama / Xinference)与国内外云端模型自由组合,LLM / 向量 / 重排独立配置,无供应商锁定。
工作流 · Agent · 工具链
可视化低代码工作流编排,Agent 双模式驱动,HTTP / SQL / MCP 工具调用,Cron / Webhook / 事件触发器,搭建复杂自动化智能应用。
高性能技术底座
基于 Java 21 + Spring Boot 3.5 现代化技术栈,虚拟线程(Project Loom)加持,并支持准原生二进制交付(详情请咨询销售)。
稳扎稳打的服务实力
一站式企业 AI 应用平台
知识库、GraphRAG、模型管理、工作流、工具调用、App 嵌入与外部系统接入统一在一个平台
企业级知识库与混合检索
覆盖文档接入、解析、切片、索引、召回测试与引用溯源的完整知识库引擎,让企业知识真正可检索、可对话、可治理。
知识图谱 GraphRAG
在传统向量与全文检索之外引入实体、关系和图谱召回,适合制度、设备、项目、客户等关系密集型知识场景。
模型中立 · 自由对接
一套架构对接国内外主流模型与本地私有模型,模型供应商、模型类型、调用凭据和权限全部统一管理。
可视化工作流编排
通过低代码画布把模型、知识库、工具和业务系统编排成可运行流程,支撑问答、审核、生成、查询、推送等复杂任务。
工具生态与自动触发
把企业 API、数据库、脚本函数和外部 MCP Server 封装成可控工具,再通过定时、回调和事件触发让 AI 主动执行。
智能体与多模态对话
面向员工、客户和业务系统提供统一智能体入口,支持普通 RAG 助手、工作流智能体和多模态对话。
覆盖企业高频智能化场景
深耕五大重点行业
不同行业,不同方案,统一的智能化底座
端到端的智能体执行链路
从 App / IM / API 接入、知识召回、工具调用到答案生成与审计留痕,每一步都可配置、可观测、可治理
多端接入
控制台、App 嵌入、IM 助手、OpenAI 兼容接口与 REST API
知识召回
向量 + 全文 + 图谱 RRF 融合召回
工具执行
HTTP / SQL / MCP / 沙箱函数按需调用
模型生成
LLM / Vision / Rerank 等模型统一调度
治理闭环
引用溯源、权限过滤、配额与审计留痕